大模型与智能体
当前主要方向。拥有 RAGFlow、Dify 深度开发实践,涉及私有知识库、多轮问答、智能体任务执行及以文搜图。
参与视觉算法模块设计与落地
视觉算法应用场景
独立开发系统 + 合作网站项目
本硕期间连续获得校级奖学金
以软件工程为基础,
从计算机视觉,走向更广阔的智能系统。
我的经历覆盖模型研发、推理优化、知识库问答与网站系统开发。研究阶段关注图神经网络链路预测;工程实践中,注重将算法能力与业务需求结合,完成从开发、适配到部署的闭环。
当前主要方向。拥有 RAGFlow、Dify 深度开发实践,涉及私有知识库、多轮问答、智能体任务执行及以文搜图。
当前关注机器人相关算法;已有目标检测、人体姿态与行为识别、ONNX / TensorRT 推理优化经验。
使用 Python、Java 开发算法与业务系统,具备前后端协作、数据管理、需求对接与部署测试经验。
算法工程师 / 技术负责人
主要方向为大模型、智能体与机器人相关算法。
算法工程师 · 实习
网站开发 · 实习
独立开发科系与职业性向报告系统,以 Spring Boot + Vue 构建前后端分离的报告生成系统,并基于若依框架完成后台人员与报告数据管理。
后端工程师 · 实习
参与舆情预警系统后端开发与系统测试,使用 Spring Boot 构建后端服务,以 MySQL 完成数据存储。
过往项目精选
从行为理解到系统交付
围绕日常监管与夜间行为分析,构建多场景视频行为识别能力。
行为识别算法
单帧推理时间
项目识别准确率
设计并优化剧烈运动、单人独处、攀高、夜间离床、夜间起身、如厕超时和值班在岗识别算法;结合摄像头区域与活动规律改进触发逻辑和误报抑制,使用 TensorRT 加速。算法在多个监区稳定运行。
面向工业车间高危区域,识别违规进入、人员跌倒及安全装备缺失。
开发越界检测、人员跌倒、未佩戴安全帽 / 安全服等算法,适配复杂背景和高光照干扰,并使用 TensorRT 优化硬件上的推理效率。原简历记录时,系统处于多个产线区域部署验证阶段。
基于人体姿态估计与行为时序特征,识别躺卧、下跪等特定姿态行为,辅助及时干预与救助。
设计行为分类算法,协助需求确认与场景设定,调试边界条件以减少误报。项目在多个重点区域试点上线,原简历记录的识别准确率超过 93%。
贯通用户、商品与订单流程,完成一个电商系统的核心功能。
使用 Spring Boot 开发后端、Bootstrap 构建前端,以 MyBatis 作为数据访问层,使用 MySQL 存储数据,实现注册登录、商品浏览与搜索、购物车管理和订单处理。
项目数据及阶段成果来自原版简历,反映对应项目场景下的表现。
研究方向:图神经网络链路预测。主修人工智能、机器学习、数据挖掘等课程。
发表 1 篇 CCF-C 会议论文、1 篇 EI 会议论文;作为第一负责人带领 5 人团队,获批 2022 年天津市研究生科研创新项目服务产业专项。
学业成绩排名前 30%,获互联网+市级银奖、挑战杯校级铜奖。曾任班长、院学生会主席、网络技术部部长。
本硕期间连续七年获得校级奖学金
其中四年获一等奖学金,获评校级三好学生、优秀团干部。
欢迎交流大模型、智能体、机器人与算法工程实践。